Santoso, Hariyanto (2019) PENGENALAN SUARA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR MANUAL 4TAK MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL. S2 thesis, UAJY.
1653026030.pdf
File Pdf (878kB)
1653026031.pdf
File Pdf (195kB)
1653026032.pdf
File Pdf (316kB)
1653026033.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
1653026034.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (969kB)
1653026035.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (806kB)
1653026036.pdf
File Pdf (279kB)
Abstract
Pengenalan Suara atau Sound Recognition merupakan salah satu
penelitian yang mempelajari tentang sumber dari sebuah suara, yang
kemudian digunakan sebagai suatu acuan dalam pembelajaran. Suara yang
dimaksud dalam penelitian ini ialah suara yang dihasilkan dari bunyi suara
mesin sepeda motor. Dari suara tersebut kemudian dipelajari dan digunakan
sebagai objek dari penelitian. Dibantu dengan metode HMM (Hidden Markov
Model) dengan GMM (Gaussian Mixture Model) dimana HMM digunakan
sebagai pembentukan pola rantai dan GMM digunakan sebagai pola
pencocokan suara. Dalam penelitian ini memang benar-benar mempelajari
dari setiap bunyi suara mesin sepeda motor yang digunakan sebagai data
sample di labulatorium. Dari bunyi suara mesin sepeda motor yang didengar
oleh telinga manusia menunjukan kondisi setiap sepeda motor. Oleh sebab itu
dari penelitian ini memberi manfaat bagi peneliti dan pemilik kendaraan
sepeda motor untuk mengetahui kondisi kerusakan mesin sepeda motor dan
membantu pencegahannya sehingga tidak menyebabkan kerusakan fatal dan
dapat merusak polusi udara kota Dili, Timor Leste. Dan dari hasil penelitian
yang di dapati sangat membantu baik bagi peneliti, mekanik maupun pemilik
kendaraan sepeda motor.
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sepeda Motor, Pengenalan Suara, HMM, GMM |
| Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 08 Oct 2019 06:32 |
| Last Modified: | 08 Oct 2019 06:32 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/20260 |
