Kesehatan struktur bangunan dapat dimonitoring dengan mengevaluasi
karakteristik dinamiknya berdasarkan data parameter modal frekuensi alami,
damping ratio dan mode shape. Salah satu metode identifikasi yang paling
mutahir untuk mengekstrak parameter modal berdasarkan test getaran
menggunakan output-only data adalah metode Data-Driven Stochastic Subspace
Identification (DD-SSI). Penelitian ini bertujuan untuk mengestrak parameter
modal dari struktur dan mengetahui akurasi metode DD-SSI. Objek penelitian ini
adalah struktur model frame dan tower. Idealisasi parameter modal struktur
dianalisis dengan alogaritma numerik yang digunakan sebagai pembanding.
Perbandingan dilakukan pada ketiga komponen analisis yaitu antara analisis
simulasi numerik dengan metode DD-SSI model simulasi, analisis simulasi
numerik dengan DD-SSI model eksperimental dan perbandingan antara analisis
DD-SSI pada model simulasi dengan model eksperimen . Jika perbandingan
hasilnya lebih kecil dari 10%, maka dikatakan akurat dan jika lebih besar dari
10%, dapat dikatakan kurang akurat. Hasil penelitianya adalah:(a) pada model
tower, selisih perbandingan frekuensi alami (ωn) sebagai berikut 4.8 %, 4.42% ,
0.23% dan pada rasio redaman (ξ): 20.65%, 14.35% dan 7.95%; (b) pada model
frame 2 lantai, selisih perbandingannya frekuensi alami (ωn) pada masing masing
modenya adalah 0.1%, 6.5%; 3%, 9%; 3%, 2% dan perbandingan rasio redaman
(ξ) sebagai berikut: 17.97%, 6.32%; 12%, 16%; dan 7%, 10%. Berdasarkan data
hasil perbandingan dapat disimpulkan bahwa metode DD-SSI sangat akurat dalam
menganalisis parameter modal frekuensi alami dan kurang akurat dalam
menganalisis rasio redaman