Di era globalisasi ini media sosial menjadi tren bagi masyarakat Indonesia.
Salah satu media sosial yang sering digunakan berinteraksi dengan pengguna lain
adalah Twitter. Twitter menjadi sarana untuk menyampaikan pendapat dan opini
bahkan dapat mengirim pesan dan membaca pesan. Opini masyarakat yang tertuang
dalam twitter berupa sebuah persepsi, baik itu positif, negatif maupun netral.
Bebasnya Ahok dari tahanan banyak mendapat opini dari masyarakat
Indonesia. Opini tersebut disampaikan melalui twitter sehingga penulis dengan
mudah melakukan analisis sentimen terhadap data tweets tersebut. Opini tersebut
dimasukkan ke dalam database untuk keperluan data mining. Metode yang
digunakan dalam analisis ini adalah metode Naïve Bayes Classifier. Dengan metode
tersebut penulis mengklasifikasikan opini masyarakat berupa sentimen positif,
negatif dan netral.
Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier
berhasil melakukan pengujian data tweet terhadap bebasnya Ahok dari tahanan dan
menunjukkan bahwa metode tersebut mampu mengklasifikasi kelas sentimen
dengan baik. Hasil akurasi tertinggi yang didapat mencapai 100%.