Adinda, Mutiara (2019) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP OBYEK WISATA DI KOTA MAKASSAR. S1 thesis, UAJY.
TF07957.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (2MB)
Abstract
Media sosial adalah wadah untuk mengungkapkan opini terhadap suatu
topik tertentu. Ketersediaan informasi dan opini dari para pengguna media sosial
merupakan kumpulan dokumen data berupa teks yang sangat besar dan berguna
untuk kepentingan penelitian. Keberadaan media sosial Twitter telah menjadi
tren oleh berbagai masyarakat di Indonesia. Twitter merupakan media sosial
yang bisa mendapatkan berbagai infromasi seperti obyek wisata, tokoh publik,
kuliner, dan lain-lain. Kebiasaan masyarakat untuk ingin tahu lebih luas tentang
informasi tersebut cukup besar. Salah satu pembahasan dalam twitter adalah
obyek wisata. Sehingga, hal ini membuat masyarakat sering berbagai akun yang
berkaitan dengan obyek wisata yang ada di Kota Makassar baik untuk
masyarakat lokal dan mancanegara. Penelitian mengenai analisis sentimen
publik terhadap obyek wisata kota makassar biasanya berkaitan dengan
masyarakat yang ingin berkunjung ke salah satu obyek wisata pada Kota
Makassar dengan melihat data dari Twitter berupa komentar yang mengarah ke
sisi Positif, Negatif, atau Netral pada salah satu obyek wisata.
Penelitian ini menggunakan metode Klasifikasi Naive Bayes untuk
melihat sejauh mana pandangan masyarakat terhadap obyek wisata kota
makassar. Tahap penelitian ini dimulai dari pengumpulan data, preprocessing
data, labeling data dan kemudian klasifikasi data menggunakan metode
klasifikasi Naive Bayes. Pengumpulan data akan dilakukan dengan mengambil
dari Twitter berupa komentar setiap masyarakat terhadap akun yang
membagikan informasi obyek wisata kota makassar. Dari hasil analisis yang
dicapai, sangat berguna untuk pengelolah obyek wisata untuk lebih memperbaiki
kekurangan, menambah fasilitas, dan mengevaluasi kinerja mereka.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Obyek Wisata, Kota Makassar, Twitter, Naive Bayes. |
| Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 27 Aug 2019 05:12 |
| Last Modified: | 27 Aug 2019 05:12 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/19769 |
