Dalam bidang penjualan, penentuan jumlah pengadaan stok yang sesuai
dengan kebutuhan cukup sulit untuk dilakukan. Permasalahan ini juga terjadi
pada toko penjualan onderdil sepeda motor. Permasalahan ini dapat diatasi
dengan membangun sistem pendukung keputusan untuk membantu menentukan
jumlah pengadaan onderdil.
Sistem ini merekomendasikan jumlah pengadaan onderdil berdasarkan
jumlah stok yang tersedia dan prediksi penjualan pada periode mendatang.
Model Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) digunakan untuk
melakukan peramalan berdasarkan data time series jumlah penjualan bulanan.
Fitur penjualan onderdil (point of sales) dibuat untuk memenuhi kebutuhan data
time series tersebut. Sistem ini memiliki beberapa fitur tambahan sebagai
penunjang fitur pendukung keputusan dan penjualan onderdil. Fitur tambahan
tersebut adalah fitur pengelolaan data master (jasa, mekanik, merek motor,
motor, onderdil, pengguna, dan supplier), penambahan stok, dan fitur riwayat.
Sistem dibangun pada platform web untuk memberikan kemudahan akses dari
berbagai perangkat yang terkoneksi internet.
Dengan penggunaan sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat
membantu penjual dalam menentukan jumlah pengadaan onderdil.