Kesehatan merupakan salah satu hal yang penting dalam hidup manusia.
Salah satu hal yang dapat mengancam kesehatan manusia sendiri merupakan
penyakit atau kelainan yang terdapat di dalam tubuh. Oleh karena itu diperlukan
bantuan alat medis untuk dapat melihat kelainan atau penyakit yang terdapat
dalam tubuh manusia tersebut. Hasil dari alat medis tersebut merupakan citra
medis yang akan dianalisis oleh ahli. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
melakukan segmentasi terhadap citra medis itu sendiri. Metode yang digunakan
untuk penelitian ini adalah metode kombinasi Level Set dan Fuzzy Clustering.
Metode ini mengkombinasikan proses inisialisasi dengan menggunakan Fuzzy
Clustering dan meneruskan hasil dari proses inisialisasi tersebut dengan
menggunakan metode Level Set. Selain itu pemrograman paralel dengan
mengguakan GPU CUDA juga digunakan untuk mempercepat waktu yang
diperlukan untuk proses segmentasi. Hasil dari metode kombinasi Level Set &
Fuzzy Clustering dapat mempercepat proses komputasi sampai dengan 45 kali
lipat daripada hanya menggunakan metode Level Set saja untuk 8 kali percobaan
dengan dimensi citra medis yang berbeda-beda. Selain itu, pemrosesan paralel
dengan menggunakan GPU CUDA juga dapat mempercepat proses komputasi
sampai dengan 25 kali lipat dari program serial (CPU).