YONATAN, BENEDICTUS EDWIN (2019) DATA MINING UNTUK MENGETAHUI KARAKTERISTIK ITEM DENGAN ASSOCIATION RULES. S1 thesis, UAJY.
TI07753.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (5MB)
Abstract
Toko atau retail merupakan tempat yang menjual berbagai macam produk
kebutuhan konsumen. Barang atau produk yang dijual terdiri dari berbagai
macam jenis, sesuai dengan jenis toko atau retail tersebut. Toko atau retail akan
selalu mengedepankan kepuasan konsumen dari segi harga, kualitas produk,
dan pelayanannya. Dengan tujuan untuk memenuhi kepuasan konsumen
tersebut, maka terjadilah persaingan antar toko atau retail untuk menarik
konsumen membeli produk di toko atau retail mereka. Untuk mengatasi
persaingan dunia bisnis ini, pemilik toko haruslah pandai dalam mengatur seluruh
sistem yang mendukung kegiatan penjualan seperti persediaan stok, kualitas,
dan harga. Persediaan barang merupakan hal yang sangat penting dalam
sebuah retail, agar proses penjualan dapat berjalan lancar. Persediaan haruslah
dikendalikan agar tidak mengakibatkan munculnya kerugian baik dalam biaya
penyimpanan barang atau kerugian karena kekurangan barang persediaan.
Metode yang digunakan dalam pengendalian persediaan adalah metode
Association Rule dengan metode Apriori dan metode Klasifikasi ABC. Metode ini
digunakan untuk menentukan produk yang saling memiliki keterkaitan dan untuk
mengelompokkan jenis barang berdasarkan kelasnya. Metode ini juga melihat
pola beli konsumen dalam menggunakan barang. Dengan dilakukan analisis ini,
maka dapat membantu Toko Plastik Jaya dalam hal mengatur dan
mengendalikan persediaan barang di toko plastik.
Hasil dari penelitian ini berupa informasi mengenai karakteristik item yang dijual,
baik hubungan antar item dan kelas-kelas item yang ada. Hubungan antar item
ini menjelaskan item apa yang sering dibeli secara bersamaan dalam satu
transaksi sehingga dapat mengelola stok dengan baik, sehingga tidak akan
terjadi kasus stock out. Berdasarkan hasil penelitian untuk data mining ditemukan
pasangan item yang unik dan belum disadari oleh pemilik toko yaitu item sendok
teh dan cup ukuran 60 ml. Dengan data mining dan klasifikasi ABC, dihasilkan
bahwa item-item yang sering laku dan dibeli secara bersamaan sebagian besar
masuk ke dalam kelas A yang menunjukkan item tersebut memberikan kontribusi
keuntungan paling besar dalam total penjualan. Selain item kelas A, juga ada
item yang masuk dalam kelas B yaitu cup ukuran 90 ml, plastik ukuran 23 x 35,
sendok teh, cup ukuran 60 ml, gelas frutang, dan tas gelas isi 1. Hasil keterkaitan
juga menunjukkan bahwa ada satu item yang masuk dalam kelas C yaitu tutup
cup ukuran 90 ml.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Retail, Data Mining, Klasifikasi ABC, Association Rule. |
| Subjects: | Teknik Industri > Sistem Kerja |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri |
| Date Deposited: | 23 Apr 2019 02:39 |
| Last Modified: | 23 Apr 2019 02:39 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/18424 |
