Drone adalah salah satu alat baru dalam penelitian berbasis remote sensing pada studi
ekologi hutan mangrove, dimana drone dapat terbang jauh lebih rendah dibandingkan pesawat
pemetaan, sehingga citra yang ditangkap akan lebih detail atau memiliki resolusi spasial yang
tinggi; citra drone dapat mencapai resolusi spasial dibawah 1cm. Penelitian tentang klasifikasi
spesies mangrove dengan citra drone masih terbatas dan belum ada referensi apakah bila pada citra
drone resolusi dan ukuran datanya dikurangi, ketepatan klasifikasi datanya akan berkurang, dan
sejauh mana pengurangan itu terjadi. Dalam hal ini dapat, diduga bahwa akan ada hubungan linear
antara resolusi dan ketepatan klasifikasi spesies bakau. Akan tetapi hasil percobaan berulang (9
iterasi) dengan 8 resolusi spasial yang berbeda, yaitu 2.5cm, 5cm, 10cm, 20 cm, 40cm, 60cm,
80cm dan 100cm menunjukkan tidak signifikannya penurunan akurasi klasifikasi saat resolusi
spatial, mematahkan hipotesis awal tersebut. Overall Accuracy (OA) pada resolusi 2.5cm adalah
84.97±2.37%, sedangkan pada 60cm adalah 88.61±3.6%. Alih -alih menunjukkan pengurangan,
malah menunjukkan peningkatan walaupun tidak signifikan. Akan tetapi, pada resolusi 100cm,
akurasi menurun drastis (OA=20.72±1.24%). Berdasarkan hasil tersebut, kami merekomendasikan
dalam mengidentifikasi spesies mangrove dengan citra drone, resolusi yang optimum adalah 60cm,
dimana resolusi ini dapat memberikan pengurangan waktu klasifikasi yang signifikan (dari 15
menit ke 2.5 detik) serta yang terpenting adalah memberikan ketepatan tertinggi untuk spesies
dengan heterogenitas penampakan yang tinggi seperti palem N. fruticans, tanpa tidak mengurangi
ketepatan akurasi pada spesies pohon seperti R. apiculata dan A. alba.