Gasong, Lolavita Nakka (2019) ANALISIS PENGARUH NILAI JALUR MASUK TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA. S1 thesis, UAJY.

Text (HALAMAN AWAL)
TF080720.pdf

File Pdf (504kB)
Text (BAB I)
TF080721.pdf

File Pdf (87kB)
Text (BAB II)
TF080722.pdf

File Pdf (105kB)
Text (BAB III)
TF080723.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (135kB)
Text (BAB IV)
TF080724.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (117kB)
Text (BBA V)
TF080725.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (866kB)
Text (BAB VI)
TF080726.pdf

File Pdf (169kB)

Abstract

Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) merupakan salah satu Universitas
Swasta yang terletak di Yogyakarta. Setiap tahun UAJY menerima mahasiswa
dari berbagai daerah dengan pilihan program studi yang berbeda-beda serta
melalui jalur masuk yang berbeda-beda. Jalur masuk yang disediakan UAJY
untuk proses seleksi calon mahasiswa yaitu melalui nilai tes, nilai raport, dan
Nilai Ebtanas Murni (NEM). Pada penelitian ini data mahasiswa yang digunakan
dari tahun akademik 2012/2013 hingga 2016/2017. Dari sekumpulan data tersebut
ingin diketahui hubungan antara IPK dan nilai jalur masuk. Untuk menemukan
informasi dan pengetahuan dari sekumpulan data tersebut dibutuhkan metode dan
tools yang akan memudahkan dalam pengolahan data.
Untuk pengolahan data akan digunakan teknik data mining dan metode yang
akan digunakan yaitu metode K-Means dan analisis regresi berganda. Metode
K-Means digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan IPK
dan nilai jalur masuk yaitu nilai tes, raport, dan NEM. Analisis regresi linier
berganda digunakan untuk mengetahui apakah jalur masuk menggunakan nilai tes
memiliki pengaruh terhadap IPK mahasiswa. Tools yang akan digunakan dalam
pengolahan data yaitu R.
Dari hasil penelitian diperoleh informasi bahwa metode K-Means dapat
digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan IPK dan nilai
jalur masuk. Kemudian informasi yang diperoleh dari analisis regresi berganda
yaitu jalur masuk menggunakan nilai tes memiliki pengaruh yang sangat kecil
terhadap IPK mahasiswa.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, R, Regresi Linier Berganda, Metode K-Means, IPK
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 13 Mar 2019 02:41
Last Modified: 13 Mar 2019 02:41
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/17503

Actions (login required)

View Item
View Item