Pertumbuhan jumlah data yang tersimpan di berbagai bidang pada saat ini secara
terus menerus meningkat dengan pesat, sehingga mengakibatkan meningkatnya
kebutuhan untuk memperoleh informasi yang lebih berupa pengetahuan (knowledge)
dari sekumpulan data yang tersimpan. Untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan
dari sekumpulan data dengan volume data yang besar tidaklah mudah, dibutuhkan
suatu metode untuk membantu menggali pengetahuan yang tersembunyi dan potensial.
Dengan banyaknya jumlah alumni di program studi Teknik Informatika
Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang sudah lulus beberapa tahun terakhir, maka
jumlah data tersedia juga dalam jumlah yang besar. Maka dengan pengolahan data
mining dengan metode clustering K-means menjadi salah satu solusi untuk melakukan
klasterisaasi terhadap data hasil studi milik alumni untuk memperoleh pengetahuan
atau suatu pola yang menarik dari sekumpulan data dengan menggunakan RStudio.
Hasil penelitian dengan clustering K-means, menghasilkan pengelompokkan
dengan k=3. Karakteristik cluster 1 merupakan kelompok yang memiliki rata-rata
nilai tinggi, cluster 2 merupakan kelompok yang memiliki rata-rata sedang dan
cluster 3 memiliki rata-rata rendah. Pada setiap cluster, nilai yang tertinggi dari
semua kategori adalah nilai di kategori mata kuliah pengembangan dan yang
rendah adalah nilai di kategori kuantitatif. Sehingga dengan klasterisasi kmeans
dapat memberikan informasi yang dibutuhkan oleh Kepala Program
Studi Teknik Informatika Universitas Atma Jaya Yogyakarta