Computer Vision merupakan sebuah sistem otomatis yang digunakan untuk
melakukan analisa citra dan video oleh komputer untuk memperoleh informasi dan
pemahaman dari suatu obyek. Jadi, Computer Vision ini secara tidak langsung
merupakan kemampuan dari sebuah mesin atau computer dalam melihat atau
mengenali sebuah citra dengan sama atau bahkan dapat melebihi kemampuan
pengelihatan manusia asli. Dan belakangan ini makin banyak penggunaan dari
teknologi ini. Namun, pada saat ini teknologi Computer Vision ini yang sering
digunakan sebagai Object Tracking jarang dan bahkan kebanyakan dijual secara tidak
terpisah atau dengan kata lain dijual dalam bentuk paket dengan perangkat CCTV dan
itu membuat harga jualnya yang cukup tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan object
tracking yang lebih terjangkau dan dapat dipasang di berbagai tempat.
Teknologi tersebut pada penelitian ini dibangun menggunakan library bernama
EmguCV. Library ini memiliki plug-ins yang sudah tertanam kemampuan dalam
mengenali obyek dari citra yang tertangkap lewat metode Viola-Jones untuk mengenali
obyek. Metode Viola-Jones tersebut memiliki kelebihan yaitu memiliki tingkat
persentase keakuratan yang cukup tinggi sampai 95% untuk mengenali obyek. Dengan
menggabungkan teknologi ini dengan jaringan CCTV, object tracking dapat berjalan
dengan baik terhadap lingkungannya.
Dengan mengimplementasikan teknologi ini diharapkan teknologi object
tracking ini dapat ditambahkan disistem lain secara terpisah dan dapat menghemat
biaya yang dibutuhkan.