Stochastic Subspace Identification (SSI) adalah sebuah metode dari teknik
domain waktu Operational Modal Analysis (OMA) dalam identifikasi sistem yang
bertujuan untuk mendapatkan suatu model matematis yang secara akurat
menggambarkan karakteristik dinamik sistem berupa eigenfrekuensi dan rasio
redaman. Metode SSI diklasifikasikan menjadi Covariance-SSI (SSI-Cov) dan
Data Driven SSI (DD-SSI). Maksud dari penelitian ini adalah menerapkan metode
DD-SSI dalam 3 analisis simulasi numerik, membandingkan hasil analisis DDSSI
dengan perhitungan eksak analisis dinamik, dan membandingkan hasil
analisis DD-SSI antara struktur yang utuh dan rusak. Tujuannya adalah untuk
mendapatkan parameter dinamik struktur dari respon percepatan hasil perhitungan
eksak dan mendapatkan perbandingan parameter dinamik struktur utuh dan rusak.
Pada penelitian ini ditinjau 3 model struktur yaitu, rangka geser, rangka batang,
dan balok dengan konfigurasi utuh dan rusak. Skenario kerusakan dilakukan
dengan mengurangi luas penampang elemen tiap-tiap struktur. Analisis dengan
perhitungan eksak dilakukan menggunakan data massa dan kekakuan struktur
untuk menghasilkan frekuensi alami, rasio redaman, dan respon percepatan
struktur. Respon percepatan hasil analisis eksak dijadikan input untuk analisis
DD-SSI. Frekuensi alami hasil analisis eksak dan DD-SSI untuk struktur rangka
geser dan balok menunjukan akurasi yang sangat baik dengan rasio perbedaan
terbesar 1.613%. Sedangkan untuk rangka batang dengan 12 derajat kebebasan,
analisis DD-SSI hanya dapat mengekstrak frekuensi alami sampai 4 mode
pertama dengan akurasi yang sangat baik. Rasio perbandingan frekuensi alami
antara struktur utuh dan rusak hasil analisis DD-SSI menunjukan hasil yang sesuai
dengan rasio pengurangan penampang elemen struktur. Semua perhitungan dalam
analisis ini dilakukan dengan program Matlab R2015a.