Pengenalan atau pembacaan tulisan tangan adalah hal yang dianggap sederhana dan
umum dilakukan oleh manusia, namun ternyata merupakan tugas yang sulit dilakukan oleh
komputer. Ketidakmampuan komputer dengan cara konvensional untuk melakukan pengenalan
tulisan tangan disebabkan adanya perbedaan pada setiap tulisan tangan tersebut. Untuk itu dibuat
berbagai solusi untuk memecahkan masalah tersebut. Salah satu caranya adalah dengan
dikembangkannya sistem Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan salah satu metodenya
adalahBackpropagation. Backpropagation membutuhkan masukan berupa pola karakteristik
yang tepat dari setiap karakter untuk dapat melakukan pengenalan.
Pembuatan Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan pengenalan tulisan tangan
manusia. Tulisan tangan yang dibaca adalah sebuah citra grayscale dari hasil scan tulisan tangan
manusia. Metode yang digunakan dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah metode dari Jaringan
Syaraf Tiruan yaitu Backpropagation. Tugas Akhir ini dibuat dengan menggunakan bahasa
pemrograman C# dan pengolahan basis data menggunakan Microsoft Access 2010.
Hasil penelitian ini berupa sebuah perangkat lunak yang dapat melakukan proses
pengenalan terhadap tulisan tangan manusia. Perangkat lunak ini dapat mengenali tulisan tangan
manusia yang ada di dalam data pelatihan hingga 100%. Sedangkan untuk tulisan tangan yang
belum ada pada data pelatihan dikenali sekitar 23%.