Sunardi, Sunardi (2018) Model MADM Untuk Evaluasi Kinerja Guru Honorer Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan TOPSIS. S2 thesis, UAJY.
MTF026290.pdf
File Pdf (400kB)
MTF026291.pdf
File Pdf (269kB)
MTF026292.pdf
File Pdf (173kB)
MTF026293.pdf
File Pdf (661kB)
MTF026294.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (219kB)
MTF026295.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
MTF026296.pdf
File Pdf (343kB)
Abstract
Guru merupakan elemen kunci dalam sistem pendidikan, khususnya guru
honorer di sekolah dengan Kondisi saat ini sangat memprihatinkan, mulai dari
masa depan yang kurang jelas, terkadang menerima honorium setelah tiga bulan
menjalangkan tugas bahkan tidak menentu. Hal ini karena proses penentuan untuk
guru honorer yang berprestasi masih ada kendala yang dihadapi yakni belum ada
indikator penilaian untuk guru honorer. akibatnya guru honorer yang berprestasi
tidak mendapatkan suatu penghargaan dari sekolah.
Untuk memenuhi persyaratan tersebut dibutuhkan suatu model yakni
model Multi Attribute Decision Making (MADM) yang bertujuan untuk
menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa
kriteria tertentu. Dalam proses model MADM dibutuhkan metode AHP untuk
mencari bobot dari kinerja guru honorer dan untuk perangkingan digunakan
metode topsis. Semua rangkaian metode tersebut dikolaborasikan dengan logika
fuzzy dengan tujuan meminimalisasi ketidakpastian sehingga diharapkan hasil
yang diperoleh lebih akurat.
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk penentuan
kinerja guru honorer. Hasil dari penelitian ini adalah kriteria pedagogik 44.8 %,
kriteria keperibadian 26.1 %, kriteria sosial 16.5%, kriteria profesional 12.5 %.
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Guru Honorer, MADM, FAHP dan TOPSIS. |
| Subjects: | Magister Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 20 Feb 2019 02:47 |
| Last Modified: | 20 Feb 2019 02:47 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/16837 |
