Aksara Jawa atau Hanacaraka merupakan salah satu Aksara tradisional asli

Indonesia yang menjadi warisan budaya Indonesia dan masih dapat ditemui

hingga saat ini di beberapa daerah di pulau Jawa. Saat ini pun telah ada beberapa

aplikasi dan penelitian yang membantu untuk pengalihan Aksara dari huruf Latin

ke Aksara Jawa atau sebaliknya.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknik pengenalan pola yang

sesuai untuk sistem transliterasi Aksara Jawa kedalam huruf Latin dengan

mengkombinasikan teknik ekstraksi fitur Pseudo Zernike Moment (PZM) dan

metode klasifikasi Multiclass Support Vector Machine (MSVM). Penelitian

dilakukan dengan mengimplementasikan mesin pembelajaran untuk dapat

mengenali aksara Jawa dan mentransliterasikannya kedalam huruf Latin.

Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan yang cukup baik yaitu

akurasi sebesar 87 %. Pemilihan ordo yang semakin tinggi pada PZM mampu

meningkatkan keberhasilan dalam pengenalan, namun mengakibatkan waktu

pemrosesan yang lebih lama.