Untuk menjaga kelestarian wayang, penulis membuat suatu sistem untuk mengenali
pola dari wayang. Jumlah kategori wayang yang ada saat ini sangat banyak.
Wayang memiliki pola ciri dan bentuk yang berbeda-beda setiap jenisnya. Wayang
memiliki ciri dan bentuk yang berbeda-beda, selain itu wayang memiliki pola yang
sangat rumit sehingga diperlukan metode jaringan syaraf yang dalam sehingga
penulis menggunakan metode Deep Learning. Deep learning merupakan cabang
dari machine learning yang didasarkan pada tingkat representation. One method of
Deep learning is the convolutional neural network (CNN). Dalam penelitian ini,
kami akan memaparkan lapisan CNN yang digunakan dalam penelitian ini,
kemudian akan diujikan untuk melakukan classifikasi pada data Wayang.
Classifikasi ini dilakukan bertujuan untuk pelestarian wayang kulit, sehingga
dengan melakukan pengenalan pola dapat diketahui informasi dari wayang tersebut.
Penelitian ini menggunakan wayang Bali sebagai pengujian. Jumlah kategori
wayang yang digunakan sebanyak 6 jenis, yaitu wayang yudistira, wayang arjuna,
wayang gatot kaca, wayang dewi sinta, wayang rahwana dan wayang sahadewa.