Tulisan Aksara Bali sangat bagus di pelajari agar dapat mengenal budaya Bali
secara keseluruhan. Beberapa tulisan aksara Bali masih beralih fungsi sebagai sarana
menyelesaikan berbagai macam masalah adat istiadat, keagaam dan budaya. Aksara
Bali memiliki sifat yang unik sehingga menghasilkan sebuah permasalahan baru yang
menarik untuk di angkat. Selain itu tulisan Aksara Bali memiliki bentuk yang hampir
sama dengan yang lainnya dari beberapa tulisan bahkan di bedakan hanya satu guratan
garis.
Metode yang digunakan melibatkan tiga tahapan atau fase yaitu: Pertama,
Preprocesing dimana citra asli diubah menjadi citra biner. Selanjutnya yang kedua
melakukan Ekstraksi ciri menggunakan Wavelet Transform untuk mendapatkan
kriteria fitur yang optimal, selanjutnya melatih JST (Jaringan Syaraf Tiruan)
menggunakan Algoritma Backpropagation dan ditambahkan Momentum guna
menghindari perubahan bobot yang mencolok dari adannya data yang sangat berbeda
dengan yang lainnya. Data set ditulis oleh 40 orang dan menulis 18 karakter Wianjana
dari tulisan huruf Bali dan memiliki 720 karakter tulisan yang berbeda.
Berdasarkan hasil penelitian dan bebrapa percobaan yang telah dilakukan
menunjukan keefektifan pendekatan mengenali karakter tulisan huruf Bali
menggunakan Wavelet Transform dan Jaringan syaraf tiruan Backpropagation
Momentum dibangun dan memberikan persentase keberhasila sebesar 93%.