SIMAMORA, ANDREAS ALDITO (2018) PEMBANGUNAN INTELIGENSI BISNIS UNTUK PERENCANAAN BIDANG PERTANIAN. S1 thesis, UAJY.

Text (HALAMAN AWAL)
TF078170.pdf

File Pdf (648kB)
Text (BAB I)
TF078171.pdf

File Pdf (119kB)
Text (BAB II)
TF078172.pdf

File Pdf (120kB)
Text (BAB III)
TF078173.pdf

File Pdf (377kB)
Text (BAB IV)
TF078174.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (780kB)
Text (BAB V)
TF078175.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (3MB)
Text (BAB VI)
TF078176.pdf

File Pdf (164kB)

Abstract

Pemerintah Republik Indonesia memiliki Rencana Pembangunan Jangka
Panjang Nasional (RPJPN) 2005-2025 dan Rencana Pembangunan Jangka
Menengah (RPJMN) 2015-2019) sebagai perwujudan dari UU Nomor 17 tahun
2007 dan Perpres RI Nomor 2 tahun 2015. RPJPN saat ini memasuki tahap ke-3
(2015-2019) yang difokuskan untuk melakukan pembangunan kompetitif yang
berbasis SDA yang tersedia dan SDM yang berkualitas serta penguasaan IPTEK.
Berdasarkan hal tersebut, Kementerian Pertanian menyusun strategi pembangunan
pertanian dengan 7 strategi utama dan 9 strategi pendukung. Di antaranya adalah
peningkatan dukungan inovasi dan teknologi dan pengelolaan teknologi informasi
dan komunikasi. Salah satu teknologi informasi yang dibutuhkan adalah Intelegensi
Bisnis untuk keperluan pemilihan keputusan dalam perencanaan pembangunan
pertanian. Saat ini telah ada sistem informasi untuk mendata pertanian pada suatu
desa. Sistem informasi tersebut menyimpan data transaksional yang belum
terintegrasi. Hal ini menyebabkan data belum dapat dimanfaatkan dengan baik
untuk kepentingan analisis. Diperlukan sebuah inteligensi bisnis untuk membantu
mengolah data tersebut.
Intelegensi bisnis ini akan dibangun dengan menggunakan basis data SQL
Server. Data transaksi yang digunakan adalah data buatan yang memiliki struktur
yang sama dengan data asli. Proses yang akan dilaksanakan adalah Extract,
Transformation dan Loading (ETL). Proses ETL akan dilaksanakan dengan
menggunakan tools SQL Server Integration Service (SSIS). Data akan disimpan
pada Data Warehouse sehingga dapat diakses melalui OLAP.
Hasilnya dari penelitian ini akan digunakan untuk memenuhi kebutuhan
informasi. Informasi ini nantinya akan berguna untuk menentukan keputusan yang
tepat dalam bidang pertanian. Proses pemenuhan informasi akan menjadi lebih
cepat karena data dapat diakses kapanpun dibutuhkan tanpa harus melakukan
proses query yang panjang.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: OLAP; Business Intelligence; Pertanian; Data Warehouse.
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 11 Feb 2019 06:48
Last Modified: 11 Feb 2019 06:48
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/16501

Actions (login required)

View Item
View Item