Perkembangan media sosial menjadikan media sosial
sebagai salah satu media pengambilan data yang besar. Salah
satu pemanfaatan dari data media sosial adalah untuk
mengetahui pendapat atau sentimen pengguna media sosial
terhadap suatu topik dan masalah. Topik penting yang
dibicarakan oleh pengguna jejaring sosial adalah provider
telekomunikasi. Masyarakat dapat mengungkapkan pendapat,
pernyataan, maupun tanggapan tentang provider telekomunikasi
melalui internet terkhusus jejaring sosial. Pendapat
masyarakat melalui Twitter disampaikan dengan cara memposting
tweets. Postingan tweets tersebut dapat dilakukan
analisis sentimen terhadap topik provider telekomunikasi.
Analisis sentimen adalah salah satu cabang penelitian
dari Text Mining yang berguna untuk mengklasifikasikan
dokumen teks berupa opini berdasarkan sentimen. Pendapat
tentang provider telekomunikasi dikumpulkan dan dijadikan
sebagai data untuk dianalisis dan diamati. Salah satu
pembelajaran mesin untuk analisis sentimen adalah Naïve
Bayes Classifier (NBC). Metode Naïve Bayes Classifier (NBC)
terkenal dengan metode yang sederhana tetapi memiliki
keakuratan yang tinggi dalam kasus analisis sentimen berupa
dokumen dibandingkan SVM.
Hasil analisis sentimen dengan metode Naïve Bayes
Classifier (NBC) akan mendapatkan informasi dan pengetahuan
yang dapat dijadikan pedoman dan masukan kepada pihak-pihak
terkait untuk dapat meningkatkan layanan dan mempertahankan
xii
kepercayaan masyarakat terhadap provider telekomunikasi di
Indonesia terutama Telkomsel.