Sinetron telah menjadi salah satu acara dengan penonton
terbanyak di televisi. Masyarakat Indonesia menghabiskan
waktunya di malam hari untuk menyaksikan sinetron yang
ditayangkan di televisi. Setelah menyaksikan sinetron-sinetron
tersebut, muncul banyak komentar baik pro dan kontra. Komentarkomentar
tidak lagi dituangkan secara lisan pada orang lain
namun dituangkan secara tertulis melalui media sosial. Media
sosial menjadi tempat mencurahkan segala pikiran dan perasaan
seseorang terhadap suatu hal yang dianggap penting. Twitter
adalah media sosial dengan jumlah pengunjung terbanyak setiap
harinya. Salah satu pembahasan dalam twitter adalah tentang
sinetron Indonesia.
Dalam penelitian ini akan dilakukan sebuah analisis sentimen
publik terhadap sinetron Indonesia dengan menggunakan metode
klasifikasi Naïve Bayes untuk melihat sejauh mana pandangan
masyakarat terhadap sinetron Indonesia. Tahap penelitian ini
dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, labeling data
dan kemudian klasifikasi data menggunakan metode klasifikasi
Naïve Bayes. Pengumpulan data akan dilakukan dengan mengambil
data dari Twitter. Kemudian dilanjutkan dengan prepocessing data
dan labeling data secara manual. Klasifikasi data menggunakan
metode Naïve Bayes karena Naïve Bayes terbukti memiliki
keakuratan yang tinggi dalam menganalisis sentimen.
Hasil dari analisis ini adalah berupa sentimen positif, negatif
dan netral serta akurasi dari metode klasifikasi Naïve Bayes
dalam menganalisis sentimen publik terhadap sinetron Indonesia.
Dari hasil analisis yang dicapai, sangat berguna untuk pemilik
rumah produksi sinetron dalam menilai dan mengevaluasi kinerja
mereka.