Apotek X merupakan salah satu perusahaan retail yang begerak di bidang
kesehatan yang didalamnya berisi kegiatan kefarmasian dan menjual alat
kesehatan. Kegiatan kefarmasian itu meliputi pengadaan obat, meracik obat dari
resep dokter, serta melakukan penyimpanan obat. Peran apotek ini dibutuhkan
oleh banyak kalangan karena menyangkut kesehatan dan pelayanan kepada
konsumen menjadi faktor penting dalam operasionalnya. Kebutuhan konsumen
perlu diperhatikan karena jika salah satu obat mengalami stockout maka
konsumen akan komplain dan perusahaan akan mengalami kehilangan
penjualan. Oleh karena itu, akan ditentukan dependent item atau obat yang
saling berhubungan agar obat-obatan tersebut selalu tersedia.
Metode yang digunakan untuk penentuan dependent item adalah data mining
pada database apotek. Tahap data mining yang dilakukan meliputi tahap
selection, tahap preprocessing, tahap transformation, dan tahap mining process.
Pada tahap mining process terdapat 3 teknik yang digunakan yaitu clustering,
time series analysis dan association rules yang digunakan untuk menentukan
dependent item.
Hasil dari penentuan dependent item tersebut berupa rules yang akan digunakan
sebagai dasar dalam proses pengadaan item. Pada rules yang sudah diperoleh
akan dilakukan Classification ABC untuk melihat kontribusi dari item-item yang
masuk kedalam aturan yang sudah dibuat Sehingga hasil akhir yang diperoleh
pada penelitian ini berupa decission rules yang berisi aturan-aturan dan informasi
mengenai item-item yang saling dependent.