Menurut Saaty (2008) segala sesuatu yang kita lakukan baik secara sadar
maupun tidak sadar merupakan hasil dari pengambilan keputusan. Analytical
Hierarchy Process (AHP) merupakan metode yang dapat membantu dalam
pengambilan keputusan pada masalah yang kompleks dengan cara
menstrukturkan informasi dalam satu hierarki. Namun syarat pada metode AHP
untuk dapat diselesaikan adalah pairwise comparison yang lengkap, yang pada
kenyataannya dapat ditemui matriks berpasangan yang tidak lengkap atau
kosong (incomplete pairwise comparison) dalam AHP.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengisi matriks incomplete pairwise comparison
pada AHP sehingga proses pada metode AHP untuk dapat diselesaikan. Untuk
memperkirakan nilai yang hilang dari pairwise comparison, pada penelitian ini
diusulkan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Particle
swarm optimization merupakan teknik pencarian heuristic yang memungkinkan
untuk mencari data yang hilang pada pairwise comparison sekaligus mencari
nilai optimum dari Consistency Ratio (CR).
Pada penelitian digunakan program sebagai alat bantu dalam mengisi matriks
incomplete pairwise comparison pada AHP. Program tersebut diuji coba
menggunakan studi kasus nyata yang ada di dunia industri, yaitu pemilihan
supplier kain pada Apillos Konveksi. Dari pertimbangan pemilihan supplier kain
pada Apillos Konveksi yang diragukan oleh narasumber akan dihilangkan,
sehingga akan dihasilkan matriks incomplete pairwise comparison yang dapat
digunakan untuk melakukan uji coba program tersebut.
Hasil akhir penelitian ini menunjukkan bahwa permasalahan incomplete pairwise
comparison pada AHP dapat diselesaikan menggunakan metode Particle Swarm
Optimization (PSO), dengan nilai Consistency Ratio (CR) minimum dan waktu
yang singkat.