Salah satu penyebab dari bencana kabut asap serta kerusakan iklim
khususnya di Palangka Raya, Kalimantan Tengah adalah kebakaran hutan
gambut. Ada banyak kerugian yang ditimbulkan oleh bencana kabut asap ini
antara lain adalah munculnya peningkatan penderita yang terkena infeksi saluran
pernapasan (ISPA) karena mutu udara tercemar dan lain sebagainya. Kebakaran
hutan gambut sulit diatasi karena lokasi kebakaran yang jauh dari akses.
Penelitian ini berfokus dalam membangun sistem prediksi sebaran titik api
kebakaran hutan gambut dengan memanfaatkan citra satelit. Dalam perancangan
sistem prediksi sebaran titik api ini menggunakan wavelet orthogonal untuk
pengolahan awal citra satelit dalam memetakan sebaran titik api serta metode
backpropagation untuk identifikasi pola sebaran titik api dalam sistem ini.
Dari hasil data pengujian yang telah dilakukan untuk prediksi titik api diperoleh
citra dengan dekomposisi menggunakan wavelet Haar memiliki nilai akurasi
pengenalan titik api dengan presentase tertinggi yaitu 90 %. Kebaruan dari sistem
ini adalah suatu sistem prediksi sebaran titik api kebakaran hutan gambut yang
dapat dimanfaatkan sebagai salah satu upaya pencegahan kebakaran hutan gambut
khususnya di Palangka Raya, Kalimantan Tengah.