Sutanto, Samuel David (2018) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI TRANSAKSI TOKO BESI DENGAN METODE APRIORI. S1 thesis, UAJY.

Text (Halaman Judul)
TF078090.pdf

File Pdf (408kB)
Text (BAB I)
TF078091.pdf

File Pdf (83kB)
Text (BAB II)
TF078092.pdf

File Pdf (78kB)
Text (BAB III)
TF078093.pdf

File Pdf (190kB)
Text (BAB IV)
TF078094.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text (BAB V)
TF078095.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (886kB)
Text (BAB VI)
TF078096.pdf

File Pdf (52kB)

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat antara satu dengan yang lainnya
membuat banyak badan usaha berlomba-lomba untuk meningkatkan badan usaha
mereka. Teknologi dapat digunakan dan dimanfaatkan secara efisien, berbagai
pengolahan data dapat dilakukan dengan cara komputerisasi. Tetapi tidak sedikit
badan usaha yang belum memanfaatkan teknologi sebagai media pendukung proses
bisnisnya, salah satu contohnya adalah Toko Besi Bintang Terang.
Toko Besi Bintang Terang adalah badan usaha yang bergerak pada bidang
penjualan bahan-bahan material bangunan. Masalah utama yang timbul diantaranya
adalah dalam melakukan transaksi masih dilakukan secara manual hanya dengan
menulis pada nota pembelian. Masalah lain adalah dalam memberikan promo,
pemilik melakukan secara manual dengan cara menempel banner di depan toko.
Hal ini menyebabkan pembuatan promo secara manual dapat menyita waktu dari
pemilik toko.
Sistem rekomendasi transaksi yang akan dibangun ini akan membantu
pemilik toko besi untuk menangani masalah transaksi yang selama ini masih
dilakukan secara manual mulai dari transaksi, pengelolaan stok, hingga pembukuan
serta terdapat sistem rekomendasi yang dapat dimanfaatkan oleh pemilik untuk
melihat rekomendasi barang yang sering dibeli oleh pengujung dan pemilik toko
dapat memberikan promo untuk kedepannya. Metode apriori dipilih karena dapat
mengurangi jumlah kandidat yang harus dihitung support-nya dengan
pemangkasan, sistem ini dikembangkan berbasis desktop dengan bahasa
pemrograman C# serta MYSQL sebagai basis datanya.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Metode Apriori, Toko Besi
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 03 Aug 2018 12:35
Last Modified: 03 Aug 2018 12:35
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/15390

Actions (login required)

View Item
View Item