Microblogging merupakan tren alat komunikasi yang
sangat popular. Twitter merupakan salah satu platform
situs web microblogging yang popular. Jutaan pengguna
berbagi tweets setiap harinya. Oleh karena itu Twitter
adalah sumber data yang kaya untuk analisis sentimen.
Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan opini
publik terhadap hasil Pilkada DKI Jakarta 2017 yang
disampaikan di Twitter.
Data yang dikumpulkan berjumlah 12670 tweet. Data
tersebut dibentuk menjadi model klasifikasi dengan
melakukan preprocessing dan pembobotan menggunakan
SentiStrength untuk mengelompokkan ke dalam tiga kelas
sentimen, yaitu: positif, netral, dan negatif. Metode
Support Vector Machine digunakan untuk melakukan
klasifikasi atas model yang sudah dibentuk. Hasil dari
klasifikasi diinterpretasi untuk menemukan opini yang
berhubungan dengan hasil Pilkada dan mengolahnya
menjadi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap hasil
Pilkada.
Hasil pengujian terhadap model klasifikasi yang
dibangun memperlihatkan bahwa metode Support Vector
Machine dengan kernel RBF mampu menghasilkan akurasi
sebesar 89%, recall sebesar 79,3%, presisi sebesar 84%,
dan F-Measure sebesar 81%. Hasil dari interpretasi data
ditemukan empat isu yang berpengaruh terhadap hasil
Pilkada, faktor tersebut adalah isu SARA, isu
radikalisme, isu kampanye, dan isu hoax.