Erupsi Gunung Merapi 2010 merupakan yang terbesar
setelah tahun 1872. Dampak dari Erupsi Gunung Merapi
dirasakan oleh masyarakat yang tinggal di daerah terdampak
Erupsi Merapi. Oleh sebab itu dilakukan penanggulangan
Bencana. salah satu penanggulangan bencana adalah pemenuhan
kebutuhan dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan
opini publik terhadap pemenuhan kebutuhan dasar di tempat
pengungsian pasca erupsi merapi berdasarkan data Twitter.
Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Support Vector Machine untuk membangun model klasifikasi
atas data yang sudah dikumpulkan. Klasifikasi terbagi
menjadi dua yaitu sentiment positif dan sentiment negatif.
Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah
mengetahui kebutuhan dasar dari suatu tempat pengungsian.
Akurasi yang didapatkan dengan melakukan Cross Validation
sebanyak 10 fold dari model klasifikasi Support Vector
Machine 87,96% dan Maximum Entropy 87,45%