Twitter telah menjadi salah satu media sosial
terbesar di dunia. Indonesia adalah salah satu negara
dengan jumlah pengguna Twitter terbanyak di dunia.
Dengan banyaknya jumlah pengguna Twitter di Indonesia
menjadikan media sosial ini sebagai wadah penampung
opini dan ekspresi masyarakat Indonesia melalui
postingan tweet pada Twitter. Setelah kekalahan Ahok
dalam Pilkada DKI Jakarta 2017, masyarakat Indonesia
banyak mencurahkan opini dan ekspresi terhadap
kekalahan Ahok dalam Pilkada DKI Jakarta 2017 ke dalam
media sosial salah satunya Twitter.
Dari opini tersebut akan dianalisis dan diamati
dengan menggumpulkan data yang bersumber dari postingan
tweet pada Twitter, yang berkaitan dengan kekalahan
Ahok dalam Pilkada DKI Jakarta 2017. Metode yang
digunakan dalam analisis ini adalah salah satu metode
dari data mining, yaitu metode Naïve Bayes untuk
pengklasifikasian opini tweet ke dalam sentimen
positif, negatif, atau netral.
Hasil pengujian terhadap data tweet kekalahan Ahok
dalam Pilkada DKI Jakarta 2017 memperlihatkan bahwa
metode Naive Bayes Classifier (NBC) mampu
mengklasifikasikan kelas sentimen dengan baik
dibandingkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Akurasi
tertinggi didapat pada proses 25-k fold cross
validation dengan rata-rata akurasi mencapai 83,06%,
nilai presisi 82.70%, nilai recall 83.10% dan nilai FMeasure
81.60% dan ditemukannya 5 isu yang mempengaruhi
kekalahan Ahok dalam Pilkada DKI jakarta 2017
menggunakan metode N-gram yaitu isu penjara, isu agama,
isu kafir, isu kalijodo dan isu reklamasi.