Penghalusan citra (image smoothing) merupakan sebuah pengolahan citra
yang memiliki tujuan untuk mengurangi derau (noise) pada sebuah citra. Derau
(noise) tersebut biasanya muncul sebagai akibat dari hasil penangkapan citra yang
tidak sempurna. Pada penelitian ini, telah menghasilkan sebuah program aplikasi
untuk penghalusan citra (image smoothing) yang menggunakan tiga metode yaitu
median filtering, Wiener filteringdan gaussian filtering. Citra yang diujikan pada
penelitian ini menggunakan citra warna (8 bit). Citra tersebut merupakan citra asli
(tanpa derau) yang di-import dan ditampilkan pada program, setelah itu citra
tersebut ditambahkannoise yang telah disediakan pada program yaitu gaussian
noise, salt & pepper noise,rayleigh noise,uniform noise, danperiodic noise.Citra
yang telah diberi derau tersebut akan diproses dengan teknik image smoothing yang
menggunakan metode median, Wiener dan gaussian filtering. Parameter yang
digunakan untuk mengukur hasil perbaikan citraadalah MSE (Mean Square Error)
dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dengan membandingkan citra asli dengan
citra yang telah difilter. PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) akan menghasilkan
perhitungan yang menentukan kualitas citra asli sebelum dan sesudah diperbaiki.
Untuk menentukan PSNR, terlebih dahulu harus ditentukan nilai MSE (Mean
Square Error).