Tidak banyak orang yang memahami notasi Gregorian.
Padahal pada dasarnya notasi balok yang sering digunakan
sekarang adalah perkembangan dari notasi Gregorian. Lagu-lagu
asli gereja sebenarnya ditulis dalam notasi Gregorian, namun
karena sedikitnya pengetahuan tentang notasi tersebut orang
jaman sekarang jarang menggunakan notasi Gregorian dan lebih
nyaman menggunakan notasi balok dan angka. Jika orang jarang
menggunakan notasi Gregorian dikhawatirkan lagu yang dibuat
dengan notasi ini akan semakin menghilang.
Melihat kondisi saat ini penulis berusaha membuat suatu
aplikasi yang membantu menerjemahkan notasi Gregorian ke
bentuk kunci dasar yang lebih sering digunakan orang. Aplikasi
SIRIAN menggunakan wavelet Haar sebagai pemrosesan awal dan
jaringan syaraf tiruan atau tepatnya metode backpropagation
untuk membandingkan dua buah nilai agar didapat nilai yang
hampir sama.
Berdasarkan hasil pengujian dapat dilihat bahwa aplikasi
ini dapat melakukan pengenalan pola dengan baik. Pengujian
yang dilakukan dengan citra yang sebelumnya dilatih mampu
melakukan pengenalan sebesar 100%, sedangkan pengujian citra
yang tidak dilatih hanya tidak mampu mengenali 1 notasi.
Dengan adanya aplikasi ini diharapkan lagu yang ditulis dengan
notasi Gregorian lebih sering digunakan agar tidak dilupakan.