Kemajuan teknologi saat ini mengalami peningkatan yang pesat, salah satu
bidang yang mengalami peningkatan adalah sistem pengenalan, seperti misalnya
sistem pengenalan pola (pattern recognition). Data atau informasi proses gerakan
suatu objek dapat disajikan dalam bentuk video. Video adalah gabungan citra/
gambar-gambar mati yang dibaca berurutan dalam suatu waktu dengan kecepatan
tertentu. Citra merupakan sesuatu yang menggambarkan objek. Sedangkan Citra
digital merupakan citra yang telah disimpan dalam bentuk file sehingga dapat
diolah dengan menggunakan komputer. Teknik pengolahan citra digital dapat
diterapkan dalam proses segmentasi citra.
OpenCV adalah sebuah pustaka yang berisi fungsi-fungsi pemrograman
untuk teknologi computer vision secara realtime. OpenCV sudah menggunakan
antarmuka bahasa C# dan seluruh pengembangannya terdapat dalam format bahasa
C#. Contoh aplikasi dari OpenCV yaitu interaksi manusia dan komputer;
identifikasi, segmentasi dan pengenalan objek, pengenalan wajah, pengenalan
gerakan dan penelusuran gerakan. Dengan memanfaatkan video lalu lintas yang
berisikan arus lalu lintas satu arah, maka dibuatlah sebuah program pendeteksi
kendaraan dengan metode Background Substraction.
Penelitian ini dapat mendeteksi objek bergerak (kendaraan). Pada proses
pengujian sebuah video dengan ekstensi .avi. Kemudian dari video tersebut akan
dilakukan segmentasi citra thresholding untuk menemukan objek yang bergerak.
Kemudian, dilakukan preoses pemisahan background dan foreground untuk
memisahkan objek yang bergerak dengan objek yang tidak bergerak dengan nilai
tertentu. Tingkat keberhasilan yang didapat dari hasil segmentasi citra sebesar 60
% berdasarkan objek yang terdeteksi. Namun terdapat beberapa faktor yang
menyebabkan terjadinya kegagalan dalam proses ini yaitu dikarenakan karena
kualitas video tidak baik, pencahayaan dalam video yang kurang dan bentuk
skeleton yang tidak sempurna.