Salah satu masalah penting yang dihadapi di Computer Vision adalah image segmentation:
proses memisahkan objek dari latar belakang dan objek-objek lain yang ada di
dalam suatu image. Proses ini, persepsi visual, yang bagi kemampuan visual manusia
merupakan hal yang alami, bagi mesin merupakan salah satu masalah yang sangat
menantang. Salah satu metode klasik yang banyak digunakan adalah Level Set Method.
Namun, metode ini memberikan hasil yang kurang efektif untuk melakukan segmentasi
pada objek tertentu pada suatu natural image. Sementara itu, salah satu metode yang
sangat populer saat ini untuk menangani masalah-masalah di Computer Vision adalah
Deep Neural Network, terutama Convolutional Neural Network (CNN). Dalam penelitian
ini, akan ditelaah bagaimana dampak penggunaan CNN untuk memberikan machine
intelligence serta meningkatkan keefektifan dan akurasi pada Level Set Method
dalam masalah image segmentation pada natural image.