Kemajuan teknologi saat ini mengalami peningkatan yang pesat, salah satu bidang yang
mengalami peningkatan adalah sistem pengenalan, seperti misalnya sistem pengenalan pola
(pattern recognition). Data atau informasi proses gerakan suatu object dapat disajikan dalam
bentuk video. Video adalah gabungan citra/ gambar-gambar mati yang dibaca berurutan dalam
suatu waktu dengan kecepatan tertentu. Citra atau gambar atau image merupakan sesuatu yang
menggambarkan objek. Sedangkan Citra digital merupakan citra yang telah disimpan dalam
bentuk file sehingga dapat diolah dengan menggunakan komputer. Teknik pengolahan citra
digital dapat diterapkan dalam proses segmentasi citra.
OpenCV adalah sebuah pustaka yang berisi fungsi-fungsi pemograman untuk teknologi
computer vision secara realtime. OpenCV sudah menggunakan antarmuka bahasa C# dan seluruh
pengembangannya terdapat dalam format bahasa C#. Contoh aplikasi dari OpenCV yaitu
interaksi manusia dan komputer; identifikasi, segmentasi dan pengenalan objek, pengenalan
wajah, pengenalan gerakan dan penelusuran gerakan. Dengan memanfaatkan video lalu lintas
yang berisikan arus lalu lintas satu arah, maka dibuatlah sebuah program pendeteksi kendaraan
dengan metode Background Substraction.
Penelitian ini dapat mendeteksi objek bergerak (kendaraan). Pada proses pengujian sebuah
video dengan ekstensi .avi. Kemudian dari video tersebut akan dilakukan segmentasi citra
thresholding untuk menemukan objek yang bergerak. Kemudian, dilakukan preoses pemisahan
background dan foreground untuk memisahkan objek yang bergerak dengan objek yang tidak
bergerak dengan nilai tertentu. Tingkat keberhasilan yang didapat dari hasil segmentasi citra
sebesar 60 %. Namun terdapat beberapa faktor yang menyebabkan terjadinya kegagalan dalam
proses ini yaitu dikarenakan karena kualitas video tidak baik, pencahayaan dalam video yang
kurang dan bentuk skeleton yang tidak sempurna.