ULUMANDO , MOHAMAD IQBAL (2017) PREDIKSI TERJADINYA ABRASI PANTAI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN FUZZY TIME SERIES (STUDI KASUS : PANTAI OESAPA KOTA KUPANG). S2 thesis, UAJY.

Text (Halaman Judul)
MTF023500.pdf

File Pdf (1MB)
Text (Bab I)
MTF023501.pdf

File Pdf (303kB)
Text (Bab II)
MTF023502.pdf

File Pdf (152kB)
Text (Bab III)
MTF023503.pdf

File Pdf (814kB)
Text (Bab IV)
MTF023504.pdf

File Pdf (156kB)
Text (Bab V)
MTF023505.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text (Bab VI)
MTF023506.pdf

File Pdf (921kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara bahari dan kepulauan terbesar didunia dengan 17.504 pulau dengan panjang garis pantai 95.181 km. Sehingga permasalahan yang ada di daerah pesisir pantai adalah terjadinya abrasi pantai yang menyebabkan hilangnya lahan serta kerusakan infrastruktur dan bangunan. Wilayah pesisir di kawasan Kota Kupang terancam oleh meningkatnya intensitas dan naiknya gelombang air laut. Hal ini diperparah dengan berkurangnya vegetasi tumbuhan mangrove di sepanjang pantai Kupang. Abrasi sangat mengancam pemukiman penduduk dan merusak infrastruktur di sepanjang pantai.Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat dan pemerintah Kota Kupang agar dapat mengantisipasi dan mencegah terjadinya abrasi pantai di wilayah Kota Kupang khususnya di kawasan pantai Oesapa untuk beberapa tahun kedepan.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan backpropagation dan fuzzy time series. Dengan membandingkan kedua metode tersebut dipilih dengan tingkat kesalahan yang terkecil. Data dari tahun 2010-2015 digunakan untuk pelatihan, kemudian data 2016 digunakan untuk pengujian.
Selanjutnya data pelatihan tersebut digunakan untuk memprediksi abrasi pantai di tahun yang akan datang.
Hasil penelitian ini lebih cocok menggunakan metode backprogation karena menghasilkan MSE tinggi gelombang sebesar 0,089607, MSE pasang surut air laut sebesar 0,075699 dan MSE kecepatan angin sebesar 0,054443. Sehingga didapatkan hasil Prediksi Abrasi Pantai Oesapa Kota Kupang Sebesar 0,52 meter.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: abrasi, pantai, backpropagation, fuzzy, time series.
Subjects: Magister Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Date Deposited: 09 Aug 2017 09:25
Last Modified: 09 Aug 2017 09:25
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/12029

Actions (login required)

View Item
View Item