Problema personalisasi di E-learning telah menjadi topik penelitian yang penting dalam
beberapa tahun terakhir. Berkembangnya isu-isu yang ada,sebetulnya berasal dari sifat
media internet sendiri. Sebagai contoh lebarnya jangkauan internet akan menyebabkan
variasi siswa juga akan menjadi lebar dan hal ini berimplikasi pada problema kesesuaian
kapasitas belajar siswa dengan content dan navigasi yang disediakan elearning. Lebih
lanjut terdapat kecenderungan ketidaksinkronan antara siswa sebagai pengguna dan
ketersediaan sumber daya yang diberikan sistem elearning. Akibat nyata dari kondisi ini
adalah problema adaptasi dari sisi siswa, sebagai sebuah pembelajar individu yang
membutuhkan personalisasi dalamproses belajarnya.
Penelitian tahap pertama ini akan mengeksplorasi aspek bagaimana pengaruh antar muka
dan status emosi pengguna maupun algoritma yang dapat dipakai untuk mendeteksi status
emosinya. Lebih lanjut kedua luaran dari tahap pertama ini diharapkan dapat menjadi
parameter personalisasi yang mungkin untuk diimplementasikan dan mencukupi untuk
digunakan skenario personalisasi elearning.
Luaran yang sudah dicapai dari penelitian tahap pertama ini ada dua (2) yakni. Pertama,
luaran model yang diangap dapat menstimulasi baik emosi positif maupun emosi negative
dari pengguna mobile. Luaran ini sudah ini dipublikasikan di dua (2) tempat yakni :
seminar/proceding nasional SRITI 2016 dan Conference Intelligent Human Computer
Interaction yang dipublikasikan di Book Chapter Lecture Notes for Computer Science,
Springer Verlag. Adapun luaran kedua adalah algoritma deteksi emosi yang sudah
berwujud draft paper yang siap disubmit ke jurnal internasional dengan judul Emotion
Detection Via Keystroke and Mouse Dynamics Analysis. Kedua luaran ini diharapkan
dapat dipakai sebagai dasar pelaksanaan tahap kedua dari penelitian ini.