Informasi dalam bentuk teks berita telah menjadi
salah satu komoditas yang paling penting dalam era
informasi ini. Perkembangan teknologi internet berdampak
bertambahnya jumlah situs berita berbahasa Indonesia dan
menciptakan ledakan informasi. Banyak berita-berita yang
dihasilkan sebenarnya memiliki inti yang sama tapi
narasi yang berbeda. Banyaknya informasi yang beredar
tentu membuat kebutuhan akan informasi yang relevan
semakin meningkat.
Guna mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi
yang sesuai, penulis membangun aplikasi pengelompokan
dokumen dan peringkasan multidokumen. Aplikasi ini
dilengkapi dengan pengelompokan berita sehingga berita
yang diringkas saling bersesuaian. Peringkasan berita
mampu mengefisienkan pengguna dalam membaca berita.
Penulis membangun aplikasi pengelompokan dokumen
dengan metode K-Means dam peringkasan dokumen
menggunakan Maximum Marginal Relative. Aplikasi ini
mampu memudahkan pengguna sehingga tidak perlu membaca
topik yang sama dari berbagai macam sumber, tetapi cukup
membaca dari 1 sumber saja.